如何進行缺陷判讀？

人工：

1、內(nèi)業(yè)人員導入檢測視頻至分析判讀軟件。

2、觀看視頻、發(fā)現(xiàn)缺陷。

3、對缺陷進行分級分類。

4、保存判讀結果，輸出報告。

人工智能：

1、內(nèi)業(yè)人員導入檢測視頻至分析判讀軟件。

2、觀看缺陷，進行缺陷校核。

3、保存判讀結果，輸出報告。

采用人工或者人工智能的方式，對視頻進行瀏覽、分析、判讀。

存在哪些問題？

外業(yè)：

爬行器前進的過程中，檢測人員需要一直看屏幕，觀察是否存在缺陷。發(fā)現(xiàn)缺陷后，需要停止爬行器，聚焦缺陷、環(huán)掃，停留，操作麻煩，效率低。行進的過程中，細微缺陷沒有觀察到，漏檢。

內(nèi)業(yè)（人工）：

1、海量視頻，看的頭疼。

2、工作量大，漏判缺陷。

3、分類分級，全靠“心情"。

內(nèi)業(yè)（人工智能）：

缺陷有沒有*召回。（高召回率）

召回來的不是缺陷。（高準確率）

分級我還是搞不定 。（無法量化）

不管是外業(yè)，還是內(nèi)業(yè)，都存在著效率的問題；不管是人工還是人工智能，都存在著量化的問題。

有沒有好的解決方法？

有，中儀股份推出的全景量化管道檢測機器人，全景量化檢測技術，重新定義管道檢測。

全景量化管道檢測機器人特點：

全景：將管道內(nèi)部全景以一張圖片的方式呈現(xiàn)；量化：對于缺陷，可以進行精確的量化。